На мероприятии Яндекс Спорттеха в Москве обсудили будущее футбольной аналитики

В рамках деловой программы на митапе 6 сентября, который организовала
технологическая платформа Яндекс Спорттех совместно с компанией VSporte,
выступили как представители платформы, так и клубов («Спартак», «Динамо» Москва),
а также сервиса Yandex Cloud.

Спикеры обсудили актуальные темы развития современных технологий анализа
действий и состояния футболистов, а также тренды в области применения данных
спортивной аналитики, текущие вызовы для индустрии и их возможные решения.
«Футбольная статистика сегодня необходима не только для задач спортивной
аналитики, но и для создания экспериментальных форматов развлекательного
контента. Яндекс Спорттех открывает доступ к спортивным данным, позволяя
вещателям, медиа, лигам, клубам и рекламодателям самим выбирать, как
использовать их в различных персонализированных форматах. В результате
спортивные данные становятся источником новых возможностей для рекламного
инвентаря и монетизации правообладателей» — Сергей Бархударьян, директор по
развитию спорта в Яндексе

«Тестирование системы трекинга — фундамент доверия индустрии, и мы подтвердили,
что точность уровня FIFA Quality с помощью двух камер является доказанным фактом.
Однако погоня за точностью — это бесконечный процесс, где каждый новый знак после
запятой открывает новые возможности для развития R&D платформы и следования
непрерывному циклу инноваций» — Артем Просветов, старший ML разработчик
группы компьютерного зрения Яндекс Спорттех.

«Наша платформа данных может объединить разрозненные данные спортивной
организации и превратить их в основу для принятия решений. Сценарии
использования, успешно зарекомендовавшие себя в финтехе и ритейле, применимы в
спорте для решения задач анализа и автоматизации. Единая облачная архитектура
открывает спортивным организациям доступ к современной аналитике и
эффективному цифровому управлению на всех уровнях» — Антон Авдонин,
менеджер по продуктовому маркетингу — Data Platform, Yandex Cloud

«Инструменты ML позволяют оценивать действия футболистов в комплексе, учитывая
контекст игры, а GenAI может стать незаменимым для работы с большими объемами
данных. При кажущейся сложности интеграции LLM-агентов, нам уже доступны
базовые решения и большой объем данных — ключевое определиться с целями и
поэтапно двигаться к их достижению» — Максим Дюков, директор по спортивной
аналитике и науке ФК «Динамо» Москва.

«Снижать травматизм футболистов возможно только с помощью комплексного подхода
к анализу спортивных данных, включающего интеграцию различных источников
данных, улучшение точности прогнозов, технологии для анализа больших данных и
использование AI/ML. Эффективная работа заключается в выстраивании алгоритмов и
налаживании процесса принятия решений на основе всего массива данных, а
механизмы сокращения травматизма включают в себя идентификацию предикторов
травм и персонализацию тренировочных программ» — Максим Кронфельд,
руководитель научных и аналитических проектов ФК «Спартак»

Напомним, что Яндекс Спорттех — это система Яндекса для сбора и анализа
спортивной статистики, основанная на технологиях компьютерного зрения и
оптического трекинга. Система отслеживает движения игроков и мяча, фиксирует
технико-тактические действия и показатели физической активности (скорость,
дистанцию). Эти данные используются для дополнения трансляций матчей,
предоставления аналитики спортивным клубам и скаутам, а также для создания
систем челленджей и рейтингов для спортсменов.